Stat-Ease 360®
Wykorzystując ten sam przepływ pracy jak w Design-Expert, który sprawia, że jest to najlepszy w swojej klasie do projektowania eksperymentów, techniczni specjaliści, którzy przeprowadzają eksperymenty lub chcą wdrożyć skrypty Pythona, mogą teraz skorzystać ze wszystkich nowych funkcji. Projekty wypełniające przestrzeń, modele procesów Gaussa, skrypty Pythona i nowy węzeł klasyfikacji logistycznej sprawiają, że Stat-Ease 360 jest bardziej wydajną wersją Design-Expert!
Dodane są niestandardowe wykresy, podsumowanie analizy multi-odpowiedzi, opcja analizowania bloków jako efektów losowych oraz prosty import/eksport plików Excela w celu szybkiego przesyłania danych.
Stat-Ease 360 sprawia, że niezwykle łatwo jest stosować potężne narzędzia do testowania wieloczynnikowego. Wypróbuj go, aby zobaczyć, co może zrobić, aby przyspieszyć Twoje badania i sprawić, że odniosą ogromny sukces.
 Podsumowanie analizUżyj nowej funkcji „na pierwszy rzut oka”, aby łatwo porównywać wartości w analizach, takie jak Lack of Fit i wartość p krzywizny. Narzędzie zawarte w Design-Expert i Stat-Ease 360, pomaga znajdować „najlepszy punkt” w produkcie lub procesie. |
 Wypełnianie przestrzeni i modele procesów GaussaTworzenie i analiza projektów odpowiedzi deterministycznych, takich jak te uzyskane w eksperymentach komputerowych z modelami procesów Gaussa. |
 Rozkład WeibullaWykonaj analizę czasu życia z dopasowanie Weibulla dzięki skryptowi Python. Wykonaj też regresję Weibulla poprzez graficzny interfejs Python oraz optymalizację numeryczną, aby zmaksymalizować czas życia swoich produktów. |
Funkcjonalność Stat-Ease 360®
Stat-Ease® 360 zawiera wszystkie funkcje zawarte w Design-Expert w obszarze projektowania, analizy i wizualizacji danych, a także dodaje nowe opcje, takie jak:- Integrację z Pythonem w celu programowalnego dostosowywania
- Biblioteki Pythona do analizy Weibulla, wariacji Poissona i nie tylko
- Losową analizę blokówProjekty wypełniające przestrzeń do eksperymentów komputerowych
- Modele procesów Gaussian dla eksperymentów bezbłędnych i zaszumionych
- Krzywe progowe i ROC dla klasyfikacji logistycznej
Porównanie Design-Expert oraz Stat-Ease 360
| FUNKCJONALNOŚĆ |
DESIGN-EXPERT
|
STAT-EASE 360
|
|||||||
|
Plany frakcyjne, powierzchnie odpowiedzi, plany dla mieszanin |
|
|
|||||||
|
Narzędzia diagnostyczne i analityczne dla projektowania eksperymentów |
|
|
|||||||
| Wykresy i raporty dla danych i modeli współdzielonych |
|
|
|||||||
| Skrypty Python |
|
||||||||
|
Wypełnienia przestrzeni z modelowaniem procesu Gaussiana |
|
||||||||
| Zgodność z odczytem i zapisem do Excel |
|
||||||||
Integracja z Python
Zobacz nagranie z webinaru poświęconego integracji Stat-Ease 360 z Python, w którym przedstawiciel producenta, firmy Stat-Ease - Hank Anderson przedstawia korzyści wykorzystania tej funkcjonalności.Python to jeden z najpopularniejszych języków programowania na świecie, szczególnie w zastosowaniach w statystyce oraz obszarach data science. Jest on dostępny wraz z obszernym pakietem narzędzi wspomagających dostęp, interfejsem API, a także tworzenia modeli sieci neuronowych. Dla pakietu Stat-Ease 360, stworzony został dedykowany pakiet Python, który komunikuje się w czasie rzeczywistym z aplikacją SE360. Możliwy jest dostęp do danych eksperymentalnych z poziomu Python, a następnie ich analiza z użyciem własnego kodu lub algorytmów zawartych w aplikacji. Można również wysłać dane z powrotem do SE360, na przykład tworząc dane symulacyjne, celem przeanalizować ich z poziomu graficznego interfejsu SE360.
W poniższej prezentacji pokazany jest proces łączenia Python z SE360, oraz tworzenie prostego kodu demonstrującego wyodrębnianie danych z SE360 i przetwarzanie ich za pomocą języka Python. Przedstawione są również bardziej złożone przykłady, w tym scenariusz walidacji krzyżowej z metody sprawdzianu k-krotnego.
Design-Expert® oraz Stat-Ease 360® w Polsce |
